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哪种球类运动的最高时速是最快的?蚂蚁庄园6月23日答题答案今天 2020小鸡宝宝考考你答案汇总

2024-04-07 00:11:47 来源:瑜维娱乐网作者:综合 点击:541次

  央广网北京12月25日消息(记者高敏 冯烁)据经济之声《天下公司》报道,阿里很多人在出差、推出旅行、航空好首探亲访友乘坐飞机的大脑都机时候,经常碰到延误,秒排也经常碰到乘坐摆渡车的场架次航情况。北京首都机场作为国内最大的班停机场,2016年旅客吞吐量超9000万人次,机位是阿里全球最繁忙的机场之一。在这个巨型客流枢纽中,推出庞大的航空好首旅客流、飞机流、大脑都机行李流互相交织,秒排如何确保每个航班都能高效中转,场架次航减少延误,班停帮助乘客顺畅登机是亟需解决的问题。

  在首都机场,平均每分钟就有两架飞机降落,每天的航班流量1700架次,对应的停机位是300个左右。如何让这些航班有序进出港是首都国际机场调度员的工作日常。最近,他们迎来了一个新助手——阿里云的ET航空大脑。阿里云高级算法工程师张理远介绍,传统的机场调度员一般靠经验和好脑瓜工作。

  他说:“现在首都机场的航班特别多,机位又特别少,这是一个很严重的矛盾。24小时要值班,每个班可能有两三个工作人员,一直要盯着屏幕来排。每天早上来,先把这一天的航班计划看一遍,这些工作人员都要有很多工作经验,他要把每个机位能停哪些机型都要记到脑子里,并且每个航班是哪个机型,以及它要飞到哪都要记在脑子里,然后通过这些已有的知识,把机位一个一个往上排。”

  有了智慧大脑的机场是如何运转的?张理远表示,在航空大脑的帮助下,首都机场可以在50秒内刷新全天1700架次航班的停机位安排。当有航班延误时,只要点击“重新分配”,人工智能就可以自动对机场分配进行优化。

  张理远说:“首先我们用这个算法之后,我们大概50秒钟就能把一天所有的航班进行机位的分配。如果有航班延误,我们也能自动地去调整。接到预警,哪些航班延误,哪些航班提前,我们会用算法重新对机位进行分配。未来我们可能会在航班的计划、地勤人员排班、机组人员排班方面进行优化。”

  张理远说,航空大脑这种人工智能的应用,可以让廊桥停机位利用率提高10%,相当于每天有2万名旅客不用再乘坐摆渡车,总计节省约5000个小时。以后的目标是实现无人值守的自动预警以及自动排班,应该会减少很多人工的冗余工作。相关算法计划1月底交付并正式上线。

  之前,阿里云已经推出过城市大脑,也就是政府部门和企业打通信息关卡,治理建设智慧城市的共享数据大平台。在阿里云首席机器智能科学家闵万里看来,新的航空大脑正是城市大脑的一个垂直场景,希望航空大脑深入到航空领域的更多场景,更好的发挥人工智能的力量。

  作为人工智能的载体,智能机器人近年来备受关注。值得注意的是,在业内的展览会上我们看到过不少这样的机器人,比如可以跳舞的机器人,可以跟用户简单对话的机器人等等,不过至于他们具体商用是什么场景,开发厂商并没有明确,只表示目前用于商业展示。

  这种所谓的人工智能,就是没有场景驱动,也没有足够的数据,更没办法产生计算能力的产品。《人工智能学家》主编刘锋表示,这样的机器人很容易被边缘化,对产业和社会的影响更是微乎其微。比如家庭去购买一个跳舞的机器人,可能会觉得比较好玩,但在行业看来并不是很主流的需求。

  在人工智能的风口之下,很多公司蜂拥而上,一些初创公司的估值已经高达几十亿美元,行业热度甚至超过了当初的互联网。创新工场董事长兼CEO李开复说,他一年创造了6家独角兽公司,诀窍就是投资人工智能。当然,也有人怀疑这是不是泡沫再起?他认为,在人工智能领域,个别公司确实有泡沫,是包装的、忽悠的。

  李开复说:“我觉得在任何一个所谓的风口,每一个创业者都会很机灵地把AI概念加到自己的公司。这个时候风投就要有判断力了,那些忽悠的、包装的就要过滤掉。我觉得个别公司的泡沫是有的,长期的浪潮一定是在的。”

  据了解,目前人工智能运用最成熟的领域是广告、信息流分发领域,其实,人工智能可以广泛应用于工业制造、城市交通、医疗健康、环保、金融、航空、社会安全、物流调度等数十个垂直领域。当然在实际应用上还需要持续深入的研发、实践,《人工智能学家》主编刘锋以医疗举例说:“某些方面或某些疾病,比较适合用深度学习、机器学习的方法,用人工智能总结出规律,从中可以筛选出某些症状或者某些疾病的嫌疑,交给医生去判断。第二部分,做手术这一块,也是需要在医生的配合下,要么它配合医生,要么医生配合它,对某些疾病进行现场手术。”

  百度CEO李彦宏不久前也曾公开表示,人工智能有助于从很多个层面改变医疗的现状,潜力很大。

  李彦宏说:“原来想的是比如O2O的挂号,来百度能挂到某个医院的号,这个技术含量其实并不高。再往后,我们可以用智能诊疗系统帮助医生对患者进行诊断,判断得了什么病,通过自然语言的对话得出结论。第三个层次,基因测序的成本下降,导致大量基因数据可以被收集,对这些数据的研究可以推动精准医疗。甚至新药研发,现在都是用人工做实验,这些我们也可以用人工智能的方法去解决。人工智能是改变医疗的重要力量。”

作者:百科
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